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高算力性價比

延遲低至3ms

硬件參數

主晶片：

CAISA

電源：

PCIe供電

架構：

數據流架構CAISA 3.0

功耗：

TDP 56 W，典型功耗23.8 W

晶片利用率：

最高95.4%

散熱方式：

主動散熱

峰值性能：

10.9 TOPS

工作溫度：

-20℃ ~ 70℃

介面：

PCIe 3.0 x 8

工作濕度：

低於95%

內存：

板載8 GB DDR4

形態尺寸：

167.50 mm x 68.85 mm x 20.00 mm（半高半長標準，單槽位）

產品性能

ResNet-50

3.06 ms

1306.93 FPS

ResNet-152

8.68 ms

460.27 FPS

YOLOv3

31.06 ms

125.75 FPS

SSD-ResNet50

21.96 ms

182.16 FPS

U-Net Industrial

74.07 ms

54.01 FPS

* Batch=4, INT8, 以上是基於TensorFlow的神經網絡模型。

* 測試結果來源於中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）委託中國資訊通訊研究院 (CAICT)完成的DNN Benchmark測評項目http://www.aiiaorg.cn/benchmark/zh/top1.html?now=5

性能對比

X3 VS GPU晶片利用率

X3 VS GPU性能

X3 VS GPU延遲

左滑

4.37x

92.3%

21.1%

GPU

ResNet-50

4.35x

95.4%

21.9%

GPU

ResNet-152

12.10x

82.4%

6.8%

GPU

YOLOv3

77.1%

GPU

SSD-ResNet50

65%

GPU

U-Net Industrial

X3 VS GPU晶片利用率

1.49x

1306.93

879.00

GPU

ResNet-50

1.48x

460.27

310.90

GPU

ResNet-152

4.12x

125.75

30.50

GPU

YOLOv3

182.16

GPU

SSD-ResNet50

54.01

GPU

U-Net Industrial

X3 VS GPU性能（FPS）

0.02x

3.06

145.70

GPU

ResNet-50

0.02x

8.68

411.66

GPU

ResNet-152

0.007x

31.60

4190.86

GPU

YOLOv3

21.96

GPU

SSD-ResNet50

74.07

GPU

U-Net Industrial

X3 VS GPU延遲（ms）

應用場景

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四核CAISA引擎｜峰值性能10.9 TOPS｜延遲低至3 ms

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深圳 | 深圳市福田區保稅區市花路長富金茂大廈14層（總部）

上海 | 上海市閔行區龍湖虹橋天街A棟608A

濟南 | 山東省濟南市濟南市高新區旅遊路8661號高科技創新園5號樓9層

西安 | 陝西省西安市碑林區大差市十字西南角1幢1單元10503室（萬達新天地）

廣州 | 廣東省廣州市番禹區鍾村街鍾二村鍾漢路13號星光薈直播小鎮508A

杭州 | 杭州市江干區錢江新城城星路98號迪凱城星國際A座27樓

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