伴隨人工智能-技術的加速落地，智能視頻分析逐漸出現在我們身邊不同角落，例如安防、智能制造、自動駕駛等多個領域，昭示著智能視頻分析在現實生活中取得了技術性革新。尤其在安全風險管控方面，各級應急部門對安全風險治理嚴格要求，加快推行智能視頻分析技術落到實處，明確表示智能視頻分析在生產過程中對安全風控的重要性。

對于依舊使用著傳統安防的企業或者相關單位來說，智能視頻分析技術也許只是一個印象概念，并未完全理解該技術落地的實質用處。下面分別來講講智能視頻分析技術不同角度的定義。

 基于深度學習的視頻分析技術

在人工智能技術上，是計算機圖像視覺技術在安防領域應用的一個分支，是一種基于目標行為的智能分析技術，涉及圖像處理、模式識別、人工智能等多個領域。基于深度學習的視頻分析技術，相對于傳統技術實現手段而言，具備識別精度更準、處理速度更快等多重優勢。智能視頻分析技術通過對視頻數據進行采集，利用ai算法識別檢測，實現實時的視頻分析并預警，廣泛應用于智慧化工，智慧加油站，智慧工地，智能交通等相關領域。

安全風控的強心針

在安全指數方面上，是一劑控制安全風險的強心針。以化工、加油站、電力為主的重點工作場景，作業風險大，安全事故頻發，安全生產是國家政府關注的重要環節，也是企業發展的首要因素。因此智能視頻分析技術在安全風險管控上起到了關鍵性作用。利用安全帽識別、煙霧火焰識別、工作服識別、抽煙打電話識別等AI算法識別，將視頻源通過AI視頻分析7×24小時實時識別預警，將安全系數提至最大化。

降本增效的敲門磚

在生產效率上，智能視頻分析技術屬于降本增效的一塊敲門磚。在各級政府的強烈要求下，AI視頻分析系統部署節奏加快。-鯤云科技的智能視頻分析技術源于其在人工智能領域30多年的技術積累，通過自主研發的數據流架構，鯤云致力于提供高性能、低延時、高算力性價比的人工智能計算平臺。并且在部署過程中，鯤云智能視頻分析系統可兼容原有的安防設備部署，從而降低了智能視頻分析系統部署的成本。豐富的AI算法和低延時的數據反饋，加上高識別率的精確度，保證安全的同時提高了工作效率。

　　總的來說，視頻分析是用計算機從視頻中通過運算和分析，提取視頻中有用信息的一項技術。在安全生產上，智能視頻分析技術就像是一個安全風控的安全衛士，為企業安全生產起到保駕護航的作用。