經(jīng)濟增長促使企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模不斷加大，高危企業(yè)的安全隱患也隨之變大，傳統(tǒng)的安防監(jiān)測系統(tǒng)不足以達到安全預警作用。依靠人工監(jiān)管難以完成對多個重點區(qū)域實時識別，信息不同步成了高危企業(yè)安全生產(chǎn)的漏洞。伴隨人工智能技術向安防領域躍進，AI視覺分析賦能安防使企業(yè)安全生產(chǎn)得到保障。

AI視覺預警需求

化工、加油站、礦山、鋼鐵、工地等事故多發(fā)的行業(yè)領域，由于企業(yè)不斷擴張，往年的火災、高空墜落、化工爆炸等等安全事故不斷，傳統(tǒng)監(jiān)測無法兼顧多場景的安全操作規(guī)范。為更好地控制高危企業(yè)安全事故不斷現(xiàn)象，“十四五”規(guī)劃中提出推動人工智能安全生產(chǎn)風險防控的深度融合，建設智能分析預警系統(tǒng)，推動高危企業(yè)安全數(shù)字化智能化轉型。

AI視覺解決方案

根據(jù)以往安全事故經(jīng)驗，究其原因多數(shù)是因為工作人員安全意識薄弱和傳統(tǒng)監(jiān)測難以全面監(jiān)管導致災情蔓延。為了能夠最大程度上幫助企業(yè)智能化轉型，鯤云科技提供了一套完整的AI視覺解決方案。在企業(yè)原有的攝像頭中附加一個具有AI視覺分析功能的邊緣計算盒子或AI分析服務器，利用基于自主研發(fā)的深度學習圖像算法開發(fā)平臺，多種AI算法對異常行為實時可視化分析，將數(shù)據(jù)推送至AI管控中心，一旦發(fā)現(xiàn)異常立即報警，幫助企業(yè)建立安全生產(chǎn)風險監(jiān)測預警系統(tǒng)，達到安全風險管控和隱患排查治理的雙重預防效果。

AI視覺的落地案例

智慧化工

某省級示范性化工產(chǎn)業(yè)園通過鯤云AI視頻智能分析管理平臺，接入園區(qū)內現(xiàn)有的64路攝像頭，實現(xiàn)對全廠區(qū)24小時實時監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)火情、安全防護著裝違規(guī)、作業(yè)場所違規(guī)操作等風險事件并報警，幫助安全管理中心及時做出反應。

智慧礦山

某大型礦業(yè)集團，鯤云運用基于AI算法深度學習的圖像識別算法技術，搭建了一套完善的礦山AI視頻智能輔助監(jiān)管檢查系統(tǒng)，視頻分析系統(tǒng)可針對生產(chǎn)過程人、機混合作業(yè)，離崗、人員超數(shù)、排土車輛周圍人員闖入等場景進行實時AI智能檢測，并聯(lián)動現(xiàn)場聲光報警器實時預警，實現(xiàn)監(jiān)管自動化，保障生產(chǎn)過程安全。

智慧加油站

針對某山東連鎖加油站，鯤云提供加油站AI視頻分析系統(tǒng)，智慧加油站對卸油作業(yè)過程中滅火器的正確放置、靜電釋放操作規(guī)范等作業(yè)狀態(tài)進行實時分析，對全站打電話、抽煙、離崗等不規(guī)范行為，明火煙霧風險進行24小時AI智能識別檢測。構建危險快速響應機制，出現(xiàn)異常情況實現(xiàn)秒級報警，并自動留存相關圖像資料，滿足監(jiān)管部門的智能化建設要求。

智慧工地

鯤云科技與某省市級智慧工地監(jiān)管平臺合作，將1000多個工地的攝像機數(shù)據(jù)通過4G網(wǎng)絡回傳到中心管理平臺，采用安全帽、反光背心識別等算法，實現(xiàn)實時語音報警提醒，監(jiān)管平臺智能化管控。