視頻分析在安全領域已經根深蒂固了幾十年，AI視頻分析價值正在得到越來越多業內人士的認可和關注。近年來，安全視頻分析在軟硬件方面取得了重大技術進展，各種智能分析系統投放市場。

不過，與任何新事物一樣，人工智能視頻分析也面臨著一些限制其采用和發展的挑戰。盡管有一些明顯的優勢可以將投資回報提高數倍，但一些客戶仍然猶豫不決。

一般來說，幾乎所有市場層面都需要額外的教育和意識培育，但知識鴻溝并不是唯一的問題。本文將簡單分析一下現階段AI 視頻分析行業面臨的主要挑戰

智能視頻分析系統的淺層應用

鯤云科技智能視頻分析系統作為各大機構和場所的核心安防系統之一，隨著技術的發展和應用，視頻分析攝像頭不僅可以實現基本的安全功能，而且是幫助商業智能的重要工具。智能視頻分析現已成為越來越重要的物聯網傳感器設備，在商業智能、城市管理、工業分析等領域發揮著重要作用。不過從普及應用的情況來看，分析攝像頭依然主要被視為安全和監視工具，由此可知，距離被納入到企業的數字化運營工作中還有一段距離

用戶認知有待提升

智能攝像頭和人工智能分析的應用是市場趨勢，市場正在接受這些可以處理復雜分析的強大邊緣傳感器的潛力。

客戶需要了解這些相機的真正潛力以及如何獲得價值。此外，系統集成商和終端用戶仍然缺乏更全面的數據科學專業知識，無法幫助促進使用智能視頻分析系統生成有價值的數據或提高運行效率。

最大的挑戰是終端用戶尚未習慣 AI 算法，因此，在某些情況下，他們對算法是否真的能在實踐中發揮作用猶豫不決。

不過越來越多的終端用戶開始嘗試采用人工智能解決方案，且隨著時間的推移，用戶也對AI算法越來越充滿信心，因為在使用AI視覺智能分析時能直觀感受到AI算法相較于傳統方式帶來的能效提升

AI視頻分析使用門檻

限制人工智能在視頻分析中應用的一個主要挑戰是配置和微調分析所需的時間和成本。成功部署人工智能分析系統需要集成商和終端用戶有明確的目標和成功指標。在諸多智能視頻分析提供商中，能夠達到快速部署和使用成本上充分利舊降本的效果極少。

而利用搭載鯤云自主研發的需求定制化的分析軟件平臺，適合在多個領域中使用。兼容應用場景中已有的分析系統，能夠通過使用原有的攝像頭在邊緣端進行AI視頻分析，避免了因部署系統導致花費不必要的成本，極大的節省了部署資源成本。

人工智能在視頻分析中的應用將繼續存在，在更多領域肯定會看到更多的技術進步，為了讓人工智能分析系統實現更多的市場滲透，有必要讓用戶端更多地了解AI分析系統的諸多應用優勢，而這則有賴于解決方案提供商和集成商的積極宣揚推廣。