伴著時間的推移，人工智能落地加快了腳步，智能視頻分析技術(shù)的快速發(fā)展從傳統(tǒng)安防到智能安防發(fā)生了轉(zhuǎn)變，被廣泛用于與化工、加油站、智慧城市、自動駕駛等領(lǐng)域當(dāng)中。AI視頻分析更是國家政府認(rèn)可，在安全生產(chǎn)上起到了重大作用，并明確要求在化工、加油站領(lǐng)域上進(jìn)行部署。那么現(xiàn)在的視頻分析如何與人工智能相結(jié)合?

視頻智能分析技術(shù)有哪些

視頻智能分析在安防領(lǐng)域中的使用主要包括行為分析和特征識別。行為分析是基于背景模型為基礎(chǔ)，技術(shù)應(yīng)用表現(xiàn)在煙霧火焰識別、人員聚集、人員徘徊、人員倒地、安全帽識別/工裝檢測等方面;而特征識別主要包括車牌識別。

人工智能在安防應(yīng)用原理

從技術(shù)角度來看，通過深度學(xué)習(xí)人工智能算法，建立人體活動算法模型以及對事物狀態(tài)特征建立算法模型，對攝像頭所采集的視頻源進(jìn)行檢測、跟蹤、信息分析，提取出視頻中包含目標(biāo)物體的圖像之后對提取出的關(guān)鍵幀進(jìn)行基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能分析，在借助高性能AI硬件計算能力下及時反饋結(jié)果，從而達(dá)到人工監(jiān)管的效果。

鯤云智能視頻分析系統(tǒng)部署方法

鯤云AI視頻分析系統(tǒng)是在利用原有的攝像頭的基礎(chǔ)上，將所采集的視頻源利用聚集交換機(jī)傳輸?shù)接纱钶d鯤云科技自主研發(fā)的AI加速卡、AI分析服務(wù)器的邊緣計算盒子進(jìn)行高速計算反饋，再將反饋結(jié)果推送至后端的管理平臺，實(shí)時對現(xiàn)場場景進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，實(shí)現(xiàn)對各種安全事件主動預(yù)警。

鯤云智能視頻分析解決方案價值

1. 充分利舊降本

為實(shí)現(xiàn)對場景的實(shí)時視頻分析，在不改變原有的攝像頭設(shè)備基礎(chǔ)上，充分利舊原理減少了設(shè)備更新的成本。

2. 提供更高的算力，減少硬件成本

鯤云智能視頻分析系統(tǒng)在硬件部署上，采用自主研發(fā)的AI加速卡、邊緣計算盒子，擁有高達(dá)95.4的利用率, 通過技術(shù)創(chuàng)新解決算力底層架構(gòu)的根本問題，而不是依靠先進(jìn)的制程工藝，從而實(shí)現(xiàn)算力性價比的突破，減少了硬3. 安全風(fēng)險實(shí)時預(yù)警

采用自主知識產(chǎn)權(quán)AI板卡，支持行業(yè)通用算法，延時低至3ms，7×24小時連續(xù)工作，工作溫度-20℃ ~ 70℃，完全自主可控。秒級預(yù)警的標(biāo)準(zhǔn)，在更多的算力需求前提正常運(yùn)行上提供了保障，針對違規(guī)事件可及時做出處理。