為落實政府對安全生產的規劃管理，傳統安防難以解決對工作場區的安全隱患管控。伴隨著人工智能技術發展，智能視頻分析系統在安全監管工作上充當著安全管家的角色，為企業在安全生產管理上大大提高了安全指數。那么視頻分析現狀應用有哪些?主要應用的場景有哪些?

智能視頻分析技術應用現狀

目前市面上已有成熟的AI視頻識別分析算法，例如智慧化工園區中的安全帽佩戴識別、車牌識別、抽煙識別、煙霧火焰識別、人員離崗、人員摔倒等應用。針對周界的行為分析主要有人員特征識別、區域入侵檢測、物品遺留檢測、人群聚集識別、自動跟蹤等。

智能視頻分析部署方式

從智能分析產品部署來看，主要有后端服務器分析和前端攝像機分析兩種模式。例如針對智慧工地內部行為分析，一般以后端服務器分析為主，如鯤云科技自主研發的軟硬件一體化智能視頻分析系統，此類分析需要具備較高的硬件設備性能和良好的視頻圖像質量，這兩個要素滿足的越好，則分析成功的識別率越高。

智能視頻分析主要應用場景

1、公安領域：AI智能視頻分析基于大數據算法，能夠實時海量分析數據并提取有效線索，鎖定犯罪嫌疑人、犯罪車輛，可以有效防范化解各類安全風險。

2、交通安全：AI智能視頻分析人和車的密度分布、變化趨勢進行動態監測，通過調整紅綠燈間隔合理配置資源，提升通行效率，為民眾出行提供有利保障。

3、智慧化工: 針對化工企業和園區的安全生產問題，采用AI視頻智能分析技術，支持人員行為、環境風險、安全著裝、物體狀態的實時智能監測報警，助力化工行業實現安全生產管理智慧化工建設。

4、智慧加油站：采用視頻智能分析技術，對加油區和卸油區內人員抽煙、打電話等違規行為，明火和煙霧等異常狀態，卸油作業時人員離崗、滅火器未正確擺放、靜電釋放時間不足等不規范情形進行智能識別、報警和記錄，智慧加油站系統實現區域內事前監測自動報警，報警數據為監管部門精準施策提供依據，助力加油站安全穩定運行。

智能視頻分析應用意義

通過AI智能視頻分析應用，對目標進行跟蹤、定位及識別，并進行有效的分析判斷，及時對異常行為做出反應，還可以有效對群體行為進行相應分析，保障工作區域的安全，減少事件發生，降低管理成本。