在化工、加油站、工地等行業的工作現場，安全生產必然是處首要位置，人員行為的監管是關鍵，傳統的監管方式容易造成疏漏，常常會因為抽煙、打電話引起安全事故發生。為此鯤云科技研發了打電話識別、抽煙識別AI算法，通過打電話識別系統對指定區域進行實時監測，當監測到有人抽煙、打電話時，立即告警及時制止，防患于未然。

傳統安防系統需要長時間盯著屏幕，容易導致安全管理人員眼睛疲勞、注意力下降，無法在事故發生時有效處理。

打電話識別算法是基于人工智能技術領域中的深度學習技術，結合大數據，使用大量的人員打電話圖片數據采用監督學習的方式進行智能檢測訓練。算法采用深度卷積神經網絡提取數據中關鍵特征，忽略圖片數據中的不相關信息，并結合業務邏輯進行推理判斷。

鯤云科技抽煙打電話識別系統對指定區域進行實時監測，當識別到人員在工作時間吸煙并打電話時，立即報警并通知管理人員及時制止，并將報警截圖和視頻保存到數據庫中，形成報告，并推送給相關管理人員。報警記錄和報警截圖也可根據時間段進行查詢，大大提高了現場區域的控制效率，避免了事故的發生。

一旦發現異常情況，系統以最快、最優的方式發出報警信息，提供有用的信息，有效防止疏忽造成的事故，避免潛在的安全事故，提高監測效率，7×24小時全天候識別分析，反映真實現場實際情況，避免安全事故發生，保護人員和財產安全。

鯤云科技抽煙打電話識別系統對抽煙、打電話等安全隱患實現智能識別及預警處理，以代替人工監督的方式對相關作業行為和安全隱患進行監督和實時提醒，降低管理及人力成本，加強安全防護。