建設背景

糧庫是存儲糧食，保證食物流通，保障日常生活的重要設施。傳統的糧食儲存管理是基于人工巡查，糧情數據上報時效慢，數據質量難以保證，分散的信息管理已難以適應糧食儲存的發展。根據《新聞聯播》報道，發現每年糧食損失將近700億斤，防止糧食的損耗，“十四五”規劃綱要明確提出“實施糧食安全戰略”，發揮科技創新支持作用，推進智慧糧庫建設，全面提升儲備運營與管控水平。

痛點分析

缺乏智能化的環境數據分析

多數糧倉內外缺乏分析影響糧食存儲條件的設施設備，部分糧倉只有視頻分析設備，不能實時掌握現場數據，導致糧食發霉等情況發生，通過人工定期現場巡檢，時效性低，延誤糧食存儲時機造成能源及人力、物力、財力的浪費。

傳統巡檢手段造成的大量經濟損失

人工現場巡檢維護不及時，無法實時預警，風險發生存在不可預見性，缺乏實時性，而且糧油存儲數量龐大，僅靠人力定期巡檢維護，時間周期長，時效性較低，不能實時掌握糧庫周邊環境和糧食存量。

解決方案

利用AI視頻分析技術，鯤云科技給糧庫存儲提供糧庫智能視頻分析解決方案，對糧倉中糧食的糧面堆積、糧面凹陷、倉門開關、水位高位實時分析，實現對糧面變動狀態、人員作業行為、安全隱患等進行自動檢測及報警，實現糧食倉儲的透明化分析，降低勞動強度，提升管理水平，以及加快管理人員對非常事件的快速反應和有效提升糧倉系統管理效率。

智慧糧倉的功能

人員行為監管

鯤云科技糧倉智能分析系統可運用人員行為分析對入倉人員未佩戴安全帽、人員摔倒、吸煙等異常行為狀態實時分析預警，當發現人員異常行為，立即報警。

煙霧火焰監測

煙霧火焰報警利用深度學習智能分析算法，可對糧庫分析區域的煙霧火焰進行自動識別，若檢測到有煙霧或者火焰，則立即報警，保證糧食安全。

糧面異動檢測

糧面異動檢測可在分析場景下(糧庫)，對視頻畫面中的糧面進行異動(糧食堆積狀態和凹陷兩種狀態)檢測，檢測到這種狀態則輸出告警信息。

倉門開關檢測

倉門開關檢測是可在糧倉分析場景下，在設定ROI區域內，通過檢測門的主要關鍵點位置，判斷門的開關狀態。防止糧食出入庫過程中因倉門未關導致糧食受風受潮引起糧食變質問題，保證糧食安全存儲狀態。

水位預警

在糧庫設定ROI區域內，對水位標尺進行分割，獲取水位標尺與水平面邊緣切線，判斷切線與事先設定的預警線和告警線之間的相對位置，根據相對位置進行水位預警和告警輸出。