我國以往糧食收儲設施比較老化，如何減少糧食在存儲運輸過程中的人為因素，確保糧食安全，成為亟待解決的問題，為了減少糧食的損失，“智慧糧庫”的建設在我國有著重要意義。“智慧糧庫”充分利用物聯網、人工智能、云計算等技術，對糧食倉儲企業進行科學、高效、低成本、綠色生態的管理，實現糧庫管理自動化、信息化、智能化。

智慧糧庫的建設背景

我國糧庫業整體呈現集中度低、效率低、成本高、發展不均衡、現代化水平剛起步的現狀，與發達國家相比相差甚遠，難以支撐人民生活需求和發展，導致糧庫的發展滯后的問題主要分為：

糧庫糧情監測水平低

糧庫數量較多，庫型復雜，糧庫好壞情況良莠不齊，給儲藏管理規范化和先進儲藏技術的應用推廣帶來困難。糧庫內外的環境因素直接導致糧食的質量問題，部分糧庫缺乏影響糧食存儲的關鍵數據的實時識別分析，如水位過高，造成糧食質量隱患。

糧油存量監管手段缺失

糧庫中存儲了大量的食用油，目前只能依靠人工定期對油罐周圍環境和存油量進行排查，投入人力大，時間周期長，而且數據缺乏精準性，對糧庫糧油的合理化調配造成困擾。

糧庫安全生產事故頻頻發生

糧庫安全意識淡薄，安全生產工作有弱化的趨勢，缺乏對糧庫周邊環境如火災、降雨、氣體濃度等存在安全生產隱患的有效分析，生產事故時有發生，安全生產長效機制尚未建立，形勢不容樂觀。

智慧糧庫解決方案

保證糧食安全是一個重要環節，針對糧庫的管理還處在原始人力監管或初步信息化監管的階段，造成了對糧庫全系列復雜環境的視野“盲區”導致糧食大量損失，鯤云科技提供了可視化智慧糧庫綜合管理平臺。通過AI視頻分析技術，實現對糧面異動狀態、倉門開關狀態、人員作業行為、安全隱患等進行自動檢測及報警，實現糧食倉儲的透明化分析，降低勞動強度，提升管理水平。

智慧糧庫綜合管理平臺

幫助糧庫實現可視化管理，鯤云科技提供了工智能視頻分析服務的安全生產預警平臺。通過部署AI算法的AI計算盒子連接糧庫原有的安防設備和鯤云AI后臺中心，利用AI視頻分析技術對糧庫異常實時監管分析，行為完善的智慧糧庫綜合管理平臺，并且提供多層次API接口聯通市局安全管理平臺，實現市局對各庫的可視化管理。

智慧糧庫的功能

實時識別分析

搭建智慧糧庫監測系統，可兼容原有攝像頭進行圖像分析，代替人工監管減少了人力成本，對視頻畫面進行不間斷分析判斷，實現全天候自動化視頻分析。

異常精準預警

根據糧庫實際需求，可部署佩戴安全帽識別、人員摔倒識別、吸煙識別、煙霧火焰識別、糧面異動檢測、倉門開關檢測、水位預警檢測等相關算法，快速處理海量前端數據，及時做出事中判斷和預警，準確識別異常狀況，避免漏報。

人員行為監管

鯤云科技糧庫智能分析系統可運用人員行為分析對入倉人員未佩戴安全帽、人員摔倒、吸煙等異常行為狀態實時識別預警，當發現人員異常行為，立即報警。

煙霧火焰監測

煙霧火焰報警利用深度學習智能分析算法，可對糧庫區域的煙霧火焰進行自動識別，若檢測到有煙霧或者火焰，則立即報警，保證糧食安全。

糧面異動檢測

糧面異動檢測可在監測場景下(糧庫)，對視頻畫面中的糧面進行異動(糧食堆積狀態和凹陷兩種狀態)檢測，檢測到這種狀態則輸出告警信息。

倉門開關檢測

倉門開關檢測是可在糧庫監測場景下，在設定ROI區域內，通過檢測門的主要關鍵點位置，判斷門的開關狀態。防止糧食出入庫過程中因倉門未關導致糧食受風受潮引起糧食變質問題，保證糧食安全存儲狀態。

水位預警

在糧庫設定ROI區域內，對水位標尺進行分割，獲取水位標尺與水平面邊緣切線，判斷切線與事先設定的預警線和告警線之間的相對位置，根據相對位置進行水位預警和告警輸出。