AI芯片的江湖在“中國(guó)芯”的呼喚和人工智能浪潮席卷一切行業(yè)的趨勢(shì)下，火的不要不要的。

傳統(tǒng)的芯片巨頭英偉達(dá)、英特爾、高通，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌、阿里、百度，以及創(chuàng)業(yè)領(lǐng)頭羊如寒武紀(jì)、深鑒科技、地平線等，都從資本層面先來(lái)了一番高舉高打，投資的、融資的額度都千萬(wàn)美元起步。

此外，還有比特大陸和嘉楠耘智這樣從應(yīng)用市場(chǎng)直接跑出來(lái)的黑馬，從一個(gè)單一的比特幣挖礦中就跑出了礦機(jī)芯片，并開(kāi)始向其他應(yīng)用領(lǐng)域延伸。

在一個(gè)大鱷玩家必爭(zhēng)的市場(chǎng)里，初創(chuàng)企業(yè)到底有沒(méi)有機(jī)會(huì)?機(jī)會(huì)在哪兒?如何抓住機(jī)會(huì)?億邦動(dòng)力跟頗為低調(diào)的鯤云科技聊了聊。

鯤云科技作為AI芯片創(chuàng)業(yè)大軍中的一員，團(tuán)隊(duì)背景不出所料的華麗。團(tuán)隊(duì)靈魂人物陸永青為英國(guó)皇家工程院、電子電氣工程師協(xié)會(huì)(IEEE)、英國(guó)計(jì)算協(xié)會(huì)三院院士，帝國(guó)理工教授，1992年開(kāi)始就研究定制計(jì)算芯片，參與開(kāi)發(fā)了全球首款針對(duì)定制芯片的高層編譯軟件Handel-C。

其CEO牛昕宇及團(tuán)隊(duì)的核心研發(fā)人員很多是陸永青院士的學(xué)生，牛昕宇稱，鯤云科技幾乎搬空了帝國(guó)理工大學(xué)各大AI實(shí)驗(yàn)室的人才。

目前，鯤云科技在英國(guó)有實(shí)驗(yàn)室研究團(tuán)隊(duì)，在深圳和上海有算法、硬件、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)。

與其他人工智能芯片的高舉高打不同，鯤云科技一開(kāi)始的技術(shù)能力就定位在針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)終端、垂直領(lǐng)域，提供定制化的端到端AI應(yīng)用解決方案。

“我們芯片的架構(gòu)分兩層，上層是定制型的數(shù)據(jù)，底層是統(tǒng)一的芯片架構(gòu)。定制化可以保證芯片性能足夠強(qiáng)，通用化可以保證成本足夠低。我們實(shí)驗(yàn)室積累的技術(shù)就是通過(guò)編譯器把不同算法的需求，自動(dòng)化配置到芯片，用編譯器解決個(gè)性化，既解決了定制化又保證了高性能，同時(shí)又解決了通用性問(wèn)題。”這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)編譯器來(lái)模擬人的設(shè)計(jì)過(guò)程，自動(dòng)化生成定制化的芯片，這極大的降低了芯片設(shè)計(jì)的門檻和成本。

在Pre-A輪就投資了鯤云科技的星瀚資本創(chuàng)始人楊歌也提到，芯片是個(gè)高投入的行業(yè)，開(kāi)個(gè)板動(dòng)輒幾百萬(wàn)到上千萬(wàn)，還需要不斷的迭代升級(jí)，而整個(gè)人工智能的應(yīng)用市場(chǎng)還很初級(jí)，很多領(lǐng)域的應(yīng)用都在嘗試階段，市場(chǎng)極度分散，傳統(tǒng)的芯片對(duì)市場(chǎng)來(lái)說(shuō)太貴，要開(kāi)發(fā)針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)的芯片成本投入又太高。而鯤云科技的技術(shù)可以做到極大的定制化與通用性兼顧，并能夠提供比較好的市場(chǎng)性價(jià)比。

“LoT市場(chǎng)初創(chuàng)企業(yè)的機(jī)會(huì)更多是跟著市場(chǎng)來(lái)成長(zhǎng)，目前市場(chǎng)的特點(diǎn)是非常廣、非常分散、同時(shí)規(guī)模又很大，這就給了我們成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。有些領(lǐng)域如智能手機(jī)，市場(chǎng)非常大，需求相對(duì)單一，就很適合巨頭在里面拼殺。一些領(lǐng)域?qū)I芯片有要求，需要功耗足夠低、性能足夠高、能夠嵌在前端，同時(shí)市場(chǎng)又還沒(méi)有像手機(jī)一樣歸一化，巨頭在這些領(lǐng)域的投入產(chǎn)出就不太成正比。

這樣就導(dǎo)致了一個(gè)市場(chǎng)的GAP產(chǎn)生。

很多創(chuàng)業(yè)公司都從實(shí)驗(yàn)室出來(lái)，有技術(shù)實(shí)力，團(tuán)隊(duì)夠小夠快，能快速響應(yīng)這類市場(chǎng)需求。跟巨頭比起來(lái)，有一個(gè)速度和成本上的優(yōu)勢(shì)，在技術(shù)上保持優(yōu)勢(shì)的前提條件下，就有了這類公司成長(zhǎng)的先決條件。”

牛昕宇和楊歌都同樣看到了這樣的機(jī)會(huì)。

據(jù)了解，鯤云科技的打法是針對(duì)一個(gè)個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域，定制整套的端到端的軟硬件一體解決方案，通過(guò)將人工智能算法模型定制化成模塊，配置到統(tǒng)一的底層芯片，解決行業(yè)實(shí)際問(wèn)題，促成芯片的流片。

“芯片本身沒(méi)有價(jià)值，只有讓方案運(yùn)行在芯片上，解決客戶實(shí)際問(wèn)題才能提供價(jià)值。AI市場(chǎng)還沒(méi)有成熟到只提供芯片就能解決問(wèn)題的程度，還處于剛起步的階段。拿出一塊芯片，不難，但創(chuàng)業(yè)公司要考慮怎么迅速落地和產(chǎn)業(yè)化。芯片行業(yè)的發(fā)展是順著產(chǎn)業(yè)化來(lái)的，芯片是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)果，不是原因。”牛昕宇稱。

除了中國(guó)商飛這樣的大客戶，鯤云科技將重點(diǎn)領(lǐng)域放在了智慧城市、工業(yè)監(jiān)控、智能制造和智慧金融等幾個(gè)領(lǐng)域。牛昕宇告訴億邦動(dòng)力網(wǎng)，鯤云科技挑選行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)有三個(gè)：

第一是市場(chǎng)夠大，達(dá)到千億級(jí)別;第二是市場(chǎng)深度夠深;第三要離商業(yè)化夠近。

看上去智慧城市、金融等幾乎是所有AI公司瞄準(zhǔn)的行業(yè)，一個(gè)單一化的市場(chǎng)，但其實(shí)鯤云選擇做這個(gè)大市場(chǎng)里的長(zhǎng)尾、深度分散的市場(chǎng)。“市場(chǎng)越深，我們可以積累的定制化方案就越多，慢慢積累下來(lái)一個(gè)個(gè)場(chǎng)景，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景迭代自己的芯片架構(gòu)，這是我們可以積累下來(lái)的價(jià)值。”

鯤云科技強(qiáng)調(diào)用一整套更定制化的方案打動(dòng)客戶，解決需求。這在目前的AI發(fā)展階段，非常容易獲得客戶的認(rèn)可。

一個(gè)個(gè)領(lǐng)域去攻占市場(chǎng)做解決方案其實(shí)并不是鯤云科技的終極目的。作為一家芯片公司，牛昕宇們的期待是通過(guò)親自積累一個(gè)個(gè)行業(yè)場(chǎng)景、開(kāi)發(fā)算法，深入了解滿足每個(gè)細(xì)分行業(yè)的需求，形成一套套實(shí)際可行的方案，從而不斷優(yōu)化鯤云科技的AI開(kāi)放平臺(tái)，讓平臺(tái)上的用戶都能低成本的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)針對(duì)細(xì)分行業(yè)的解決方案，最終將方案落地到底層芯片，規(guī)模化的降低芯片成本。

鯤云AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)主要聚焦于人工智能芯片領(lǐng)域，能夠做到從數(shù)據(jù)標(biāo)注、硬件編譯到板卡測(cè)試的全自動(dòng)化支持。只需用戶提供數(shù)據(jù)標(biāo)注就可以自動(dòng)化、定制化的提供針對(duì)特定領(lǐng)域的AI前端產(chǎn)品及解決方案，無(wú)需底層硬件專業(yè)知識(shí)，極大降低了用戶使用門檻。

“我們的發(fā)展必然是越來(lái)越多的開(kāi)放合作，現(xiàn)階段我們作為一家初創(chuàng)企業(yè)去號(hào)召所有人用我們的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，這是有難度的。相反我們做好了就可以吸引大家一起來(lái)做。

我們能給市場(chǎng)提供什么價(jià)值?穩(wěn)定的芯片、足夠低的價(jià)格、成熟的應(yīng)用案例，讓開(kāi)發(fā)者能賺到錢。如果一家AI芯片公司做不到這幾點(diǎn)，是不太會(huì)有比較大的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)的。”牛昕宇稱。

對(duì)于即將滾滾駛來(lái)的LoT大市場(chǎng)，所有的芯片創(chuàng)業(yè)者都期望成為機(jī)會(huì)的幸運(yùn)兒。但目前很多領(lǐng)域的落地還采用將數(shù)據(jù)計(jì)算等AI功能放在云端的方式，只因AI芯片的價(jià)格還太高，要在終端普及并不現(xiàn)實(shí)，個(gè)別有錢的買家也只在局部測(cè)試方案中將AI能力放在終端。

未來(lái)讓終端設(shè)備都有一顆AI芯片，是否是一個(gè)一定確定的趨勢(shì)?

牛昕宇認(rèn)為終端+云端的趨勢(shì)基本是未來(lái)的格局。一些算法訓(xùn)練、大量只能進(jìn)不能出的保密數(shù)據(jù)都適合放在云端，而很多沒(méi)必要儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)、隱私數(shù)據(jù)、需要快速反饋的數(shù)據(jù)更適合放在終端處理。

以商場(chǎng)的人流管理為例，如果將所有攝像頭的數(shù)據(jù)都傳輸?shù)皆贫藖?lái)處理，一個(gè)攝像頭一天就產(chǎn)生半個(gè)T的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有很多跟商業(yè)應(yīng)用是不相關(guān)的，都傳輸?shù)皆贫瞬坏珜拵С杀靖摺⒑蠖朔?wù)器存儲(chǔ)成本也高。尤其對(duì)連鎖商場(chǎng)來(lái)說(shuō)，只靠云端部署是撐不起來(lái)的。

相反，如果每個(gè)攝像頭可以處理基本的識(shí)別、跟蹤等計(jì)算，僅將提取后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫藚R總分析，就可以極大的降低成本，提高效率。而這里就需要一個(gè)足夠低成本的芯片嵌入到攝像頭。這也是鯤云科技要突破的發(fā)展方向。

“芯片的特點(diǎn)是量越大成本越低，先用在軍工、大企業(yè)最后到個(gè)人消費(fèi)。零售其實(shí)就是把芯片直接拉到了相當(dāng)于C端消費(fèi)的程度，如果一個(gè)攝像頭方案做到幾百塊在個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域就比較有競(jìng)爭(zhēng)力了。”

不過(guò)這個(gè)時(shí)間何時(shí)能到來(lái)，牛昕宇還不能給出準(zhǔn)確的答案，更多的是市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)。

目前，AI芯片的買單方還主要以政府機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)為主，真正的LoT時(shí)代還在黎明前的暗夜探索。

“整個(gè)AI芯片生態(tài)剛剛起步，英偉達(dá)、谷歌等大公司也在開(kāi)始的探索階段，但最終勝利的那一個(gè)生態(tài)將會(huì)形成行業(yè)壟斷，像是PC時(shí)代的intel, 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的ARM。”

誰(shuí)能在壟斷之前順利靠岸?所有AI芯片的創(chuàng)業(yè)者都希望是自己。

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