近日,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟協(xié)會(AIIA)計算機構(gòu)與芯片推進組在北京發(fā)布《AI芯片技術(shù)選型目錄》,本次發(fā)布以AIIA DNN benchmark 評測作為技術(shù)支撐,鯤云科技的星空X3加速卡同NVIDA T4、寒武紀思元220、華為晟騰310等成為本次芯片選型目錄收錄的AI加速產(chǎn)品,展示了產(chǎn)品信息,技術(shù)特點、實測性能及相應(yīng)的落地案例。本次選型目錄的發(fā)布對幫助芯片企業(yè)供需對接,促進人工智能領(lǐng)域計算軟硬件開發(fā),推動AI芯片生態(tài)構(gòu)建和應(yīng)用落地具有積極的意義。
星空X3加速卡為鯤云推出的面向邊緣端和數(shù)據(jù)中心進行深度學(xué)習(xí)推斷的AI計算加速卡,搭載鯤云自研的定制數(shù)據(jù)流CAISA芯片,采用無指令集的架構(gòu)方式,支持深度學(xué)習(xí)的邊緣和數(shù)據(jù)中心服務(wù)器提供高性能、低延時、高算力性價比的計算加速方案。
在邊緣計算領(lǐng)域的AI芯片推薦目錄中,星空加速卡X3披露了在 ResNet50、ResNet152、YOLOv3、SSD-ResNet50和U-Net Industrial等主流深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)下的實測性能。憑借CAISA領(lǐng)先的數(shù)據(jù)流動驅(qū)動計算技術(shù),在AIIA DNN Benchmark評測中,當Batch Size=4時,鯤云的星空加速卡X3在ResNet152網(wǎng)絡(luò)下可實現(xiàn)95.4%的芯片利用率;在ResNet50可實現(xiàn)1306.93FPS,延時3.05ms的實測性能。
AIIA DNN benchmark
AIIA DNN
benchmark項目是由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(簡稱“AIIA”)組織20余家企業(yè)、高校及科研機構(gòu)發(fā)起的AI芯片測評項目,目標為提供專業(yè)評估評測服務(wù),對于AI芯片的性能,注重于特定場景和硬件測試環(huán)境下的指標為衡量,所有度量指標旨在提供客觀的比對維度,和可信、可復(fù)現(xiàn)的測試結(jié)果。其結(jié)果可為應(yīng)用企業(yè)提供選型參考,同時為芯片企業(yè)提供第三方評測結(jié)果。
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