視頻分析越來越融入到我們生活當(dāng)中，在安全風(fēng)險控制中，各地方應(yīng)急部門針對為了減少安全事故頻發(fā)，明確要求危化企業(yè)加快對智能視頻分析部署，為落實《全國危險化學(xué)品安全風(fēng)險集中治理方案》執(zhí)行。視頻分析應(yīng)用無處不在，它讓我們的商業(yè)和生活更加智能、安全和便捷。

智能視頻分析技術(shù)尤其在智慧化工、智慧加油站等領(lǐng)域上給安全防護上加上一道安全U盾。通過攝像頭采集視頻源利用安全帽識別、煙霧火焰識別、工作服識別、規(guī)范做工設(shè)別、打電話識別、人員離崗識別等ai算法識別，對工作區(qū)域中人、物狀態(tài)7×24小時實時分析，一旦發(fā)現(xiàn)異常實時預(yù)警，減少安全隱患的發(fā)生概率。雖然人工智能的發(fā)展足以滿足對風(fēng)控的需求，但市面上大多智能視頻分析技術(shù)依然面臨幾大問題。

1.缺少邊緣算力

被動地從攝像頭采集海量信息，但因為在邊緣缺少算力，記錄的數(shù)據(jù)往往在得到分析前就被刪除了。

2.成本高

倘若工作區(qū)域?qū)挿海枰獜臄?shù)百個攝像頭傳輸數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)中心或者云端高性能服務(wù)器，在部署智能視頻分析系統(tǒng)成本上是比不少的花費開銷。

3.利舊原則

在當(dāng)下市場上，多數(shù)的智能視頻分析系統(tǒng)提供商給出的解決方案都是需要更換原有的攝像頭，將需求配套的專用視頻分析的攝像頭部署在前端。而如何在不產(chǎn)生大量成本和工作量，且不改變攝像頭設(shè)置的前提下，給現(xiàn)有的攝像頭賦能是個問題。

4.高精度高準確性能力有限

在保證安全生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，高精度高準確性的視頻分析能力要求上更為嚴格，而這是對人工智能算法提出了更高的要求。當(dāng)前市面上能夠為邊緣計算提供高度準確的實時視頻分析平臺非常有限。

5.處理延遲過長

幾百路視頻分析需求在保證工作效率上是一個大挑戰(zhàn)，控制延時是對算力方面提高了標(biāo)準，而市面上更多的解決辦法是對硬件的增加填補算力的缺口。如果一味的增加硬件部署數(shù)量，不可否認的是成本也隨之遞增。所以，低延時在視頻分析技術(shù)上需增加其上限。

針對ai視頻分析技術(shù)普遍問題現(xiàn)狀，鯤云科技提出了加快人工智能落地的解決方案。鯤云科技推出自主研發(fā)的具有結(jié)構(gòu)化管理模式的視覺分析平臺。由鯤云科技搭建的AI視頻分析平臺擁有低至3ms延時計算能力以及豐富的高精度AI算法，在充分利用原有攝像頭設(shè)備前提下部署視頻分析系統(tǒng)。在視頻分析需求上鯤云科技成為企業(yè)身邊的安全管家。