我國化工園區的智慧化進程正步入快車道，《智慧化工園區建設指南》國家標準正處于公示階段，是化工園區智慧化建設的最重要依據;智慧園區是平衡園區高質量發展和安全環保問題天平的重要砝碼，但目前我國化工園區在智慧化進程中，出現了不可忽視的新問題。

一、要解決哪些問題?

我國化工園區的發展起步較晚，在快速發展的過程中，盡管現有的化工園區和化工企業基本上滿足了國內生產生活的需求，但是從安全環保、節能增效的角度看，與國外的化工企業管理相比，與國內日漸收緊的環保政策要求相比，還有較大的差距。

我國現有的大部分化工園區的管理方式比較粗放，園區對于企業的管理大多局限于安全、環境等方面，沒有覆蓋到節能管理、空間管理、運營管理等領域，在管理方式上處于被動狀態，不能針對園區內各類情況很快調整管理策略。信息化技術的快速發展，為化工園區的高效運轉提供了新的方向和手段。“智慧化工園區”管理模式應運而生，成為實現園區現代化和科技創新的重要戰略途徑之一。

“智慧化工園區”作為一種管理手段和管理模式，以“安全發展、綠色發展、循環發展”為建設準繩，以安全監管、環境保護、應急管理為核心業務目標，利用云計算、物聯網、大數據等信息化技術和通訊技術，形成了一整套整合化工園區安全、環保、應急、消防、安防、能源、物流、公共服務及應用為一體的智慧管理和決策平臺。

二、智慧化工建設要點

安全、環保、監管一手抓

化工產業是我國國民經濟的支柱產業，在整個中國的工業化進程中占有重要地位。但進步中也包含著阻力——近年來頻發的化工廠安全與污染事件。利用互聯網、通信和大數據等新技術，建立化工企業管理系統、風險管控系統，將安全、環保落實到生產的每一個環節中去。

智慧化工建設合作伙伴

縱觀整個化工行業，“智慧化工”已成為生態環境監管及污染防治不可或缺的手段和武器。傳統化工企業靠自身實現信息化變革存在很大難度，化工園區智能化轉型過程中少不了人工智能企業力量的支持。

從技術層面來講，“智慧化工”是以互聯網、物聯網、大數據等技術發展為基礎的。企業需要在物聯網、大數據方面具備領先的技術優勢和自主研發能力。鯤云科技是一家技術領先的人工智能公司，以數據流技術為核心，提供高性能低延時、高通用性、高算力性價比的下一代人工智能計算平臺和軟硬一體化的平臺解決方案，加速人工智能技術在智慧城市、智慧安監、智能制造、自動駕駛等領域的落地。

實時識別危險源

縱觀化工行業重大安全事故，成因都比較相似，大多是人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不安全因素以及管理缺陷多方合力的結果。對化工企業危險源預知性維護管理是遏制重大事故發生的有效手段。構建智慧化工園區應用中，要求實時監測危險源情況，及時獲取風險報警通知。

鯤云智能視頻分析系統是采用自主知識產權AI板卡，支持行業通用算法，延時低至3ms，7×24小時連續工作，工作溫度-20℃ ~ 70℃，完全自主可控，從而滿足了智慧化工對安全管控的更高標準。

風險等級防控

企業內部不同區域風險等級并不相同，防控工作各有側重，防控策略有所差異，“智慧化工”用“分區”的方法重新定義風險區域線上管理。

鯤云智能分析系統是鯤云面向人工智能落地場景，采用中臺設計，向下實現管理與調用算法分析服務、算法SDK，向上提供開放API、應用插件、數據輸出能力，從而實現快速、標準化AI視頻分析與平臺集成。通過對計算機CPU、定制數據流、算力的充分利用，N：N的算法與攝像頭配置，同一路攝像頭可搭載多種算法分析，最終實現AI計算的高效運行。支持不同應用場景訂制預警界面，根據拆分場景快速切換區域，實時查看可視化報警信息，配合權限分配功能，實現精細化數據控制與管理。