以前要想實現分析，那都需要眾多的人力，但現在的社會想要實現分析，卻十分簡單，僅需要安裝智能分析系統就ok了。如果有人問道，為什么要安裝智能分析系統呢？有的人可能會回答“安全”，有的人會回答“便利”，還有的人會回答“高效”，但其實智能分析系統的用處遠不止如此，優勢也很多，接下來就讓我們一起去了解一下吧。

智能分析系統的優勢有哪些?

一、智能安防
在化工、加油站、工地、傳輸用電、港口運輸等一些事故多發的高危領域，依舊采用傳統的安監模式不足以掌控全局。智能分析系統的出現避免了傳統分析漏查的弊端，并且能夠利用AI技術精準的識別出異常，7×24小時實時分析，一旦發現異常第一時間發出預警，將智能視頻分析技術效益最大化，把安全隱患最小化。
二、強大的圖像處理能力和算法
智能視頻分析系統不光具有分析功能，還有報警功能。擁有針對安全著裝、異常行為、以及特殊的行業事物異常狀態的AI算法識別，利用強大的圖像處理能力和算法，有效降低誤報和漏報，減少無用視頻數據。
三、更高的安全性能
安全性能更高，該智能視頻分析系統具有常規的人員行為識別和針對行業特有的AI算法識別等功能，安全級別比普通分析攝像頭更高。
四、軟硬件一體化

利用搭載鯤云自主研發的高達95.4%利用率的數據流架構的硬件設備和需求定制化的分析軟件平臺，適用多個行業領域中，提供了相比傳統視頻分析更精準、快捷、高效的解決方案。

怎樣實現智能分析？

智能視頻分析系統的邏輯結構主要分為視頻采集、智能視頻分析、分析中心三部分。大部分分析管理系統都適用于這套結構。

1.視頻采集：由分析攝像機進行視頻采集。

2.智能分析模塊：實現運動目標檢測、分類、跟蹤并進行行為和事件檢測，同時還負責當出現異常行為或事件時發出報警信息，是智能視頻分析系統的核心模塊。

3.分析中心：分析人員直接交互，在分析端可以進行報警準則的設定，建立事件、異常行為等模型，也可以制定報警響應，并能對整個分析系統進行監視和管理。

雖然市面上的智能分析系統眾多，智能視頻分析系統在市面上主要分為兩種。一種是通過嵌入具有AI算法識別的攝像頭中，在前端進行視頻分析將圖片處理數據傳輸至后臺發現異常做出報警；而另一種形式是在原有攝像頭設備中獲取圖像信息，通過承載采用數據流架構的高利用率高算力的AI邊緣服務器進行數據處理，再傳輸至視頻分析系統，利用具有豐富精準的AI算法識別異常發出預警的智能分析系統。

根據不同行業領域在分析需求和有限預算情況下，從化工和加油站領域的智能化轉型經驗上，多數企業使用鯤云智能視頻分析系統，其充分利舊的原則和具有軟硬件一體化的方式，不僅在設備資源利用上幫助企業減少了花銷，而且在分析方面能夠監測更多路數，視頻分析更準確減少了錯誤警報信息，更符合事故多發領域的安防應用標準。