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安全生產無小事，一個小小的安全帽、一個看似不起眼的防護，在關鍵時刻就能保住你的性命。在施工作業中，安全帽的防護作用是相當大的，它不僅可以承受和分散落物的沖擊力，而且也可保護或減輕人員在高處墜落頭部先著地時的撞擊傷害程度，甚至更可以挽救一個人的生命。
但現實中，還是有許多人因安全帽缺乏舒適感而選擇不佩戴安全帽、臨時脫帽的行為而發生了各種安全事故。不僅增加了安全員的監管難度，還對工作人員的安全構成威脅。隨著AI技術的應用普及，鯤云科技的安全帽識別算法則解決了安全帽佩戴的監管問題。
安全帽未佩戴預警系統基于人工智能和大數據、AI邊緣計算等先進技術可對施工場地進行AI目標檢測，支持視頻、圖像分析，最小檢測目標50x50像素@1080P，算法準確率超95%。實時分析是否存在工人未戴安全帽的不安全行為，當監測到人員未佩戴安全帽時，立即秒級預警及時提醒佩戴安全帽。極大地提升了作業區域的管控效率，保障了作業人員的人身安全。
安全帽檢測預警系統通過施工現場原有攝像頭接入安全帽算法的AI邊緣計算盒子聯接安全管理平臺終端形成系統部署，運用AI智能算法對進入施工區域的人員進行自動識別：若監測到人員未佩戴安全帽時立即告警，將隱患信息推送給安全監管平臺。
“十四五”規劃政策當中著重強調了安全生產的重要性，為將安全放在第一位，號召企業將安全生產與人工智能AI技術相互結合。隨著AI技術的加速落地，安全帽識別算法適用于建筑工地、化工、石油、電力、礦山、冶金、工廠等行業領域。
提供下一代計算平臺 加速人工智能落地
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