基于物聯網與人工智能技術的發展，智能化建設成了各個行業發展突破的重要趨勢。如今化工、加油站、鋼鐵、軌道交通、工地等多個領域都在籌劃著企業生產智能化，讓企業生產變得更“智慧”，而部署智能預警識別系統是企業安全生產智能化過程中的必須環節。

智能預警識別系統部署背景

企業快速發展過程中，粗獷式的人工安全監管方式和規模擴張形成的信息孤島，導致傳統分析系統通過人工管理無法滿足企業安全生產需求。在高危領域企業當中，因安全管理不夠及時發生的災情事件頻頻不斷，為了企業安全生產可持續性，國家應急管理部門在“十四五”規劃中提出了“AI+智能制造”的指導思路，利用人工智能技術賦能企業安全生產。

智能預警識別系統部署需求

溯源多數安全事故起因，常見于人工管理安全難度大，發現災情事件不及時導致災情蔓延無法補救，以及人員安全意識薄弱釀成嚴重災禍，甚至失去寶貴的生命。根據以往高危企業的事故案例，運用AI技術規避安全風險打造智能預警識別系統，其系統需要具備代替人工肉眼對傳統分析的監管功能，能夠在海量視頻數據當中全盤掌握實時信息，當發現安全異常及時反饋報警。

智能預警識別系統功能

為解決企業傳統分析的弊端和完善企業安全生產制度，鯤云科技提供了軟硬件一體化智能預警識別系統解決方案，在企業原有的分析攝像頭連接AI視頻分析的AI邊緣計算盒子或AI視頻分析服務器，可部署豐富的AI算法，例如常見的安全帽識別、煙霧火焰識別、人員闖入識別、吸煙識別、人員摔倒識別等多種算法，將收集的視頻源通過AI算法識別人員行為異常、環境風險、設備異常狀態。可對現場進行7×24小時實時分析，一旦發現異常立即觸發報警機制，推動異常信息至管理后臺。

智能預警識別系統應用

西北地區某省級煤化工業園區，傳統視頻分析存在視頻結構化利用率低的問題，在實際使用過程中，安全管理人員工作效率低下，依靠人工肉眼查看靈活度低，風險漏報概率高，出現異常情況跟蹤不及時，難以解決核心問題。鯤云科技為西北地區省級煤化工業園區提供園區智能預警識別系統，實現該園區的安全監管從傳統排查向實時監測的轉變，對園區全域重點部位分析利用AI技術對企業動火、高空、空間受限作業的不規范行為進行智能分析危險識別，可提前預警、快速處置，提高了該園區安全生產的管理效率和智能化水平。