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以往的一些高危區域或為了防止非法入侵的重要區域，通常采用周界出設置一些如鐵柵欄、圍墻、鋼絲籬笆網等屏障或阻擋物，并且安排人員進行不定時巡檢，或者是采用紅外或微波技術的信號探測器搭建的闖入檢測報警系統，這種設防報警方式依然無法滿足安防需要。在環境和人員精力受限的條件下，導致成本高、誤報率大，安防的效率地下起不到作用。為準確及時對區域入侵人員做出報警，鯤云科技提供了部署人員闖入AI算法的入侵報警系統，加固重點區域的安防防線。
鯤云科技入侵報警系統通過具有人員闖入識別算法的AI邊緣設備、前端攝像頭、分析中心三個部分組成，將AI邊緣設備直接連接區域原有攝像設備，通過具有視頻、圖像分析功能AI邊緣設備實時分析，然后推送至連接的分析中心，相比入侵報警系統減少了部署成本。
入侵報警系統基于深度學習的圖像智能分析技術，可根據預先劃定好的危險/禁止區域，自動識別是否有人員闖入該區域，當有人員進入監測范圍內可對其自動識別，即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心，在分析管理中心輸出報警信號。對比傳統入侵報警系統，鯤云科技入侵報警系統解決了誤報率高、受環境影響的不穩定因素。
隨著人工智能應用領域逐漸廣泛，一些高危領域為了防止人員闖入保證重點工作區域的安全，入侵報警系統在智慧油田、智慧化工、智慧工廠、智慧電力、智慧冶金、智慧礦山、智慧港口等多種領域適用，避免外來人員入侵或者無意識地不經意闖入高危區域產生安全事件，給企業安防拉高了一道安全防線。
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