對人員和物資的管理在工廠安全生產是最重要的一部分，傳統工廠的粗放式管理隨著工廠的發展已經不足以維持一個良好的管理效率。

智慧工廠建設必要性

在很多傳統中小型工廠中，對于人員和設備的管理依然使用人工進行監管。雖然在廠區安裝攝像設備能夠對人員的管理起到一部分作用，但是對于人員流動和設備的狀態監管仍然存在死角。傳統監管采集的數據通過人力的監管容易產生誤差，并且設備發生故障導致生產停滯帶來的損失是難以估量的。

智慧工廠是工廠可持續發展的新形勢，依托物聯網、人工智能、大數據云計算等高新技術，建立數據通道，實現生產信息的在線實時監測，生產過程的全方位可視化分析，進一步實現收集、分析、反饋、事前預防風險隱患同步進行，大大縮短時間，提高決策的效率。

智慧工廠安全視頻監管系統

傳統工廠正處于向智慧工廠建設的關鍵階段，亟需采用融合智能化和信息化的技術，鯤云科技提供算法算力平臺一體化的工廠安全生產解決方案，基于廠區/車間內攝像頭采集的視頻圖像數據，通過人工智能技術實時識別安全著裝規范、作業規范、設備狀態、環境安全等安全生產因素，及時將危險事件反饋給安全管理人員，提高安全生產管理效率。

智慧工廠的價值

精確秒級預警

基于人工智能高精度檢測算法和高性能硬件，借助強大的圖像處理能力，及時扼殺隱患苗頭。

智能安全管理

利用智能化、自動化手段，全方位保障工廠的人員出入安全、環境消防安全、作業生產安全。

提高人力資源利用率

支持數據多維度可視化分析，報警事件回溯查詢，提高管理人員工作效率。

智慧工廠應用案例

鯤云科技與某啤酒集團合作，涉及人員出入安全、環境消防安全、物資管理安全，生產安全等多項事務，僅使用人力難以高效管控全部隱患，鯤云科技提供完整的平臺+算法+算力一體化的解決方案。部署具有火災、煙霧、消防通道占用、物料亂放、人員闖入、未佩戴安全帽、未穿工作服、玩手機、吸煙、人員倒地、離崗多種AI算法的AI邊緣盒子，兼容現有監管設備，節省重新建設購買和部署硬件的成本，配備完整技術支持，打造了一套智能化安全視頻監管系統。通過視頻AI智能技術，自動化監測報警，自動生成統計數據，及時發現隱患，有效讓系統代替部分人工崗位，有效提高人力資源利用率，解決工廠安全管理的難題。