港口是全國運輸貿易的重要樞紐，經過多年港口的發展，港口運輸負荷量逐漸增大，在經貿發展中發揮著重要作用。但滿負荷量常態化運營的情況下，監管盲區大、信息難以共享，傳統港口的管理方式容易形成信息孤島，港口的效率、管理以及安全成為行業的最大難題。隨著互聯網、大數據、人工智能等技術飛速發展，以科技賦能港口智慧，合理配置和調度港口資源，使港口運營更可靠、更高效、更綠色、更智能，成為現代化港口升級突破的重要舉措。

智慧港口政策

為嚴防港口重大安全風險漏管失管，有效排查化解重大風險，確保港口安全生產形勢穩定，針對港口安全生產治理問題，交通運輸部2022年接連出臺港口智能安全管控相關政策：《交通領域科技創新中長期發展規劃綱要(2021—2035年)》、《交通運輸部辦公廳關于印發港口安全類重大風險專項防控措施的通知》、 《交通運輸部關于進一步加強交通運輸安全生產體系建設的意見》、《交通運輸部安全委員會關于扎實做好夏季危險貨物港口作業安全工作的通知》。

智慧港口建設指南

為防范化解港口安全重大風險，遏制港口重特大事故發生，堅決避免重特大事故連續發生。在以上交通運輸部發布的4個政策文件中明確提出： 研究港口危險貨物裝卸存儲安全監測、預警與應急處置技術，研發油氣化工碼頭和罐區的人、車、貨快速偵檢識別技術，推進智能主動安防系統建設。 對涉及重點監管的危險化學品和危險化學品重大危險源的儲運設施自動化控制系統裝備、重大危險源在線監測均實現全覆蓋；及時做好預測預警預防工作。

智慧港口解決方案

為解決港口管控盲區大、依賴人工管控等難點，鯤云科技提供智慧港口解決方案，對未戴安全帽、未穿工服、煙霧火焰、離崗、抽煙、人員闖入、吊裝作業區域、貨物坍塌、人員摔倒、集裝箱識別等人員行為、物體隱患、環境風險進行全天候高精度AI智能分析，極大地解決了港口的效率、管理及安全等問題，助力港口智能化轉型。

應用案例

鯤云與青島某港口合作，一期接入126路攝像機視頻流進行分析，采用安全帽檢測、煙霧火焰識別、人員闖入識別、脫崗識別、室內室外漏油等算法，出現異常情況實時語音報警提醒。基于人工智能技術，實現從人力監管模式轉變為高效精準的智能化監管模式，降低港口安全事故發生的可能性，提升了安全管理能力。