礦山經濟在我國GDP占比達7%，在全國經濟社會發展中的地位愈發凸顯。礦山作為傳統的重點行業，一直是高風險行業，在生產過程中安全問題一直備受關注。傳統的安全監測方法雖然具有一定的安全性，但仍然需要人工巡查，效率較低且難以保證安全性。隨著人工智能技術的不斷發展，礦山視頻AI監測成為了礦山安全生產領域安防的重要解決方案。

礦山視頻AI技術主要應用在智能視頻監測系統當中，該系統采用AI算法對視頻圖像進行分析處理，通過目標檢測、識別等技術手段，對人員、物品、設備等進行自動檢測和識別，一旦發生異常及時發出警報，提高了礦山生產的安全性，還有效地降低了事故的發生率，為企業的可持續發展提供了保障。

為貫徹國家礦山安監局及各地區制定的礦山安全生產重大風險防控建設相關政策，實現礦山視頻AI技術應用落地，鯤云科技提供了傳統礦山向智慧礦山轉型的礦山智能化解決方案，建設礦山視頻AI監測系統，在算力、算法、平臺、應用四個層面上給礦山賦能。該方案在原有安監系統上增加支持4-64路視頻分析實際路數需求的AI邊緣設備，部署經過實際場景驗證的成熟AI算法，采集前端攝像頭取流的視頻數據，通過web推理平臺對視頻數據推理分析，將異常信息進行報警并推送至管理終端，實現報警信息可視化管理，幫助安監人員快速做出應急管理決策。

建設礦山視頻AI監測系統可以解決礦山生產環境中存在的許多安全難題，實現對安全隱患的快速準確監測和分析，有效預防和避免安全事故的發生。其次，它還可以實現對礦山生產過程的7×24小時全天候全方位監測，提高了企業的生產效率和經濟效益，為企業的可持續發展提供了有力的保障。此外，該技術還可以減輕工作人員的勞動強度，降低了勞動成本，提升了企業的人力資源效率。

鯤云科技為山西某礦區提供礦山視頻AI解決方案，針對礦區環境提供人員闖入、睡崗識別、離崗識別、明火識別、皮膚裸露識別、工程車輛識別等算法，通過圖像智能識別分析技術，對現場人員違規行為及異常環境、物體狀態進行識別、報警和記錄，加強該集團對生產區、尾礦區的24小時實時安全監測，提升安全生產智能化水平。