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隨著科技的不斷發展，智能化技術逐漸應用到各個領域。作為糧食儲備的重要場所，糧庫也需要適應時代的發展，引入智能化技術，提高糧庫的管理水平和工作效率。同時，為了確保糧庫的正常運轉和糧食儲備的安全，糧庫安全管理也顯得尤為重要。
糧庫安全管理存在的問題
傳統的糧庫管理模式往往面臨著人力資源短缺、信息不對稱以及監管不到位等糧庫安全管理問題。例如，安全意識不強、管理不規范、設備老化、安全隱患排查不力等。這些問題可能導致糧食霉變、火災等安全事故的發生，給糧食安全帶來威脅。
糧庫智能化應用
為健全糧食安全和物資儲備保障體系，鯤云科技通過運用物聯網、人工智能、邊緣計算等技術手段提供了糧倉AI管理系統。在糧庫原有的攝像頭上連接部署多種AI算法的邊緣計算盒子，連通AI推理后臺和監管屏幕終端，利用倉內人數識別、倉門開關識別、糧面異動識別、煙霧火焰識別等AI算法對糧庫進行實時識別分析，一旦發現異常立即觸發報警，并將信息展示在監管終端，實現可視化遠程監管、精準化應急調控。
落地案例
鯤云科技與某智慧糧食信息化方案提供商合作，為浙江、福建、江西等多地糧庫提供算力、算法、平臺一體的智慧視頻分析解決方案，針對糧庫對人員管理、糧食管理、倉庫安全管理等需求，為其提供糧面異動識別 、倉門異常開關識別、防汛水位告警等算法，通過圖像智能分析技術，幫助各地糧庫大幅提升安全管理效率，充分保護工作人員及糧食存儲安全。
糧庫智能化已經成為了現代安全生產的重要保障。它不僅提高了工作效率，降低了潛在風險，還保障了糧食質量和庫存管理的準確性。隨著AI技術發展，鯤云糧庫智能化將會繼續深化，為安全生產和糧食保障提供更加高效、可靠的解決方案。
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