在工業生產領域，輸送帶是不可或缺的重要設備之一，它廣泛應用于煤礦、電廠、港口、電子廠、化工和冶金等行業。然而，由于長期使用、環境因素和設備自身原因，輸送帶容易出現跑偏現象，給生產過程帶來安全隱患和經濟損失。因此，利用新一代信息技術實現輸送帶跑偏監測，成為保障生產安全的重要一環。

輸送帶跑偏監測技術的原理

輸送帶跑偏監測主要通過AI視頻分析技術對輸送帶的運行狀態進行實時識別分析，一旦發現跑偏現象，及時采取相應的措施，避免發生事故。通過在運輸皮帶機合適的位置安裝的攝像頭，實時采集輸送帶的運行狀態數據，連通部署皮帶跑偏算法及皮帶異物等AI算法的邊緣計算盒子，實時監測帶面的位置變化，能夠識別左偏，右偏及正常狀態，從而判斷是否存在跑偏現象。

輸送帶跑偏監測技術的應用

輸送帶跑偏監測技術的應用廣泛，涉及到許多行業。鋼鐵、石化、電力等行業得到廣泛應用。在這些行業中，輸送帶被廣泛用于原料、產品和廢料的運輸和處理。由于原料和產品的性質和重量的不同，輸送帶跑偏的問題經常出現，給生產過程帶來困擾。通過安裝輸送帶跑偏監測系統，企業能夠及時發現并糾正輸送帶的跑偏情況，確保生產過程的順暢進行，提高生產效率和物料利用率。

如何選擇合適的輸送帶跑偏監測系統

選擇合適的輸送帶跑偏監測系統是至關重要的。首先，應根據生產環境和輸送帶的特性選擇適合的監測技術，確保監測系統的準確性和穩定性。其次，要考慮監測系統的可靠性和維護成本，選擇那些具有良好口碑和售后服務的品牌。

鯤云輸送帶跑偏監測系統是通過人工智能視頻分析技術，提供算力、算法、平臺一體化的智能分析方案，識別精準度高達90%以上，充分利用企業原有的攝像頭實現利舊降本，其優勢在于：支持設置皮帶分割閾值減少誤報；左右偏轉識別區域可動態劃定和調整；可設置偏轉程度閾值，調整偏轉識別靈敏度；能夠分類識別皮帶左偏/右偏，實時確保輸送帶跑偏監測的準確性。