視頻分析是安防系統中的手段之一,但現如今海量視頻畫面的集中處理已經遠超人力范圍。這導致視頻分析失去了實時分析的功能,工作人員無法迅速對視頻畫面中的潛在安全事件作出相應反饋。隨著人工智能的發展,視頻ai識別也成了企業安全管理系統不可或缺的重要組成部分,通過運用視頻ai識別技術解決企業分析管理的難點,也是企業安全生產智能化升級的有效途徑。
高危企業對安全生產要求逐漸提高,海量視頻數據通過人力管理滿足不了實時分析需求;需人工在分析后臺管理,無法全天候連續工作;作業區域較廣的情況下,分析數據采集維度單一,人工識別難度大;當發生安全事故時需要手動回訪視頻調查,難以及時跟蹤異常事件導致分析效率低。
利用計算機圖像視覺分析技術理解視頻畫面內容,基于AI算法對視頻內容進行檢測分析,通過提取視頻中的關鍵信息,進行標記或者相關處理,并形成相應事件的處理和告警。
AI視頻行為識別主要是采用了AI神經網絡的視頻結構化技術、圖像比對算法、人體行為識別算法等技術,安防分析領域中視頻AI識別技術已經比較成熟,適用在化工、加油站、工地等多種高危企業用于安全管理預警。常見的運用算法有:抽煙識別、安全帽識別、打電話識別、煙霧火焰識別、工服識別、人員闖入識別、人員摔倒識別、滅火器識別、液體泄露識別、離崗識別、睡崗識別、危化車輛識別、靜電釋放監測等多種AI算法。
為解除企業安全生產管理難題,鯤云科技研發出適合企業分析系統智能化升級的AI邊緣計算盒子和AI智能分析服務器,支持8路、16路、32路、64路視頻分析。鯤云AI邊緣計算盒子和AI智能分析服務器支持快速部署,擁有豐富的算法,滿足安防、安監、交通、工業制造等場景的應用需求。
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