作為人工智能的重要技術，智能ai行為分析分析在多種領域都有實際應用，尤其在企業安防工作中，隨著安全生產越來越得到重視，智能ai行為分析分析在安防分析系統中發揮至關重要的作用。特別在事故多發的高危工作場景，傳統視頻分析無法實時、及時反饋現場情況，人員異常行為容易成為災情的導火索，而部署智能ai行為分析分析系統則是守護安全的保險栓。

傳統視頻分析的弊端

1、需要人工監視，無法時刻保持警覺，注意力難以持續，容易錯失重要圖像信息。

2、分析攝像機眾多，輪巡顯示，多畫面小圖像，無法全面掌控實時信息。

3、分析與視頻分離，無法保留瞬間的視頻或快速提取視頻，輔助分析。

4、目前的視頻內容只供事后參考，對于異常情況或突發事件，損失和影響將無法彌補，屬于被動分析。

智能ai行為分析分析的作用

假如分析終端被視作我們的雙眼，而智能ai行為分析分析系統可以被解釋為人的大腦，智能ai行為分析分析可對人員異常行為實時分析，將獲取到的視頻信息通過ai行為識別算法進行分析，當人員行為不符合規則標準時，立即發出警報信息。

智能ai行為分析分析有哪些算法

安全帽識別：基于深度學習的目標檢測、分類及分割算法，可對作業區域的人員安全帽佩戴情況進行自動識別報警。支持視頻、圖像分析，算法準確率高。

吸煙識別算法：通過對視頻中的目標進行檢測、跟蹤、信息分析，可對作業區域的人員吸煙行為進行自動識別，支持小目標識別，算法準確率高。

打電話識別算法：可對分析區域內人員打電話行為進行自動識別，若檢測到人員打電話，則立即報警，適用于易發生火災的危化場景。

人員闖入識別算法：基于深度學習的圖像智能分析技術，可根據預先劃定好的危險/禁止區域，自動識別是否有人員闖入該區域，若有則立即報警，支持視頻、圖像分析，算法準確率高。

人員摔倒識別算法：可自動識別人員是否摔倒，尤其是危險作業區域、老幼活動場所，若檢測到人員摔倒，則立即報警。

人員睡崗識別：可自動分析區域內的人員是否在睡覺，若檢測到人員睡覺，則立即報警，睡崗時間判斷閾值可配置，算法準確率高。

智能ai行為分析分析的應用案例

智能ai行為分析分析可應用在化工、加油站、工地、油田等多種領域，為了帶來更高效的管理效率幫助企業進行智能化升級，鯤云科技與某省市級智慧工地監管平臺合作，將1000多個工地的攝像機數據通過4G網絡回傳到中心管理平臺，采用安全帽、反光背心識別等算法，實現實時語音報警提醒，監管平臺智能化管控。