視頻AI邊緣計(jì)算是一種將人工智能與邊緣計(jì)算相結(jié)合的顛覆性技術(shù),旨在通過在視頻監(jiān)測設(shè)備上部署AI算法或者連通ai邊緣計(jì)算設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對安全生產(chǎn)的有效監(jiān)測與管理。隨著科技的迅猛發(fā)展和工業(yè)安全管理日益重要,視頻AI邊緣計(jì)算在安全生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用正在得到廣泛關(guān)注和應(yīng)用。
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)測系統(tǒng)通常需要將視頻流實(shí)時傳輸?shù)街醒敕?wù)器進(jìn)行處理,由于數(shù)據(jù)傳輸時延較大,可能會對實(shí)時監(jiān)測效果產(chǎn)生一定的影響,再加上傳統(tǒng)人工監(jiān)管的方式,在較為龐大體量的視頻數(shù)據(jù)下,不僅無法滿足實(shí)時監(jiān)測的需求,同時容易產(chǎn)生遺漏而導(dǎo)致疏管漏查的現(xiàn)象,導(dǎo)致安全風(fēng)險(xiǎn)無法控制逐漸演變成安全事故。
為了解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)測系統(tǒng)的弊端,鯤云科技自主研發(fā)了視頻AI邊緣計(jì)算盒子。基于AI視頻分析技術(shù),采用自主研發(fā)的多種AI算法,通過部署AI算法的視頻AI邊緣計(jì)算盒子與前端視頻監(jiān)測設(shè)備相連,針對攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行識別分析。邊緣計(jì)算盒子集成高性能ARM與高利用率AI算力,在高吞吐率下保證低延遲,可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)測,大大提高了監(jiān)測效果,且充分利用邊緣設(shè)備的計(jì)算能力,可以進(jìn)行復(fù)雜的圖像分析和識別,保證對安全風(fēng)險(xiǎn)的識別精度。
在安全生產(chǎn)領(lǐng)域,視頻AI邊緣計(jì)算具有巨大的潛力和應(yīng)用空間。鯤云視頻AI邊緣計(jì)算已應(yīng)用于化工、加油站、礦山、工地、油田、糧庫、倉庫等行業(yè)的安全監(jiān)測,通過在AI邊緣計(jì)算盒子中部署對應(yīng)的行業(yè)需求的AI算法,實(shí)時檢測和預(yù)警可能發(fā)生的事故和危險(xiǎn),及時采取措施,確保工人和設(shè)備的安全,助力企業(yè)安全生產(chǎn)降本增效。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的拓展,視頻AI邊緣計(jì)算將在安全生產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用,利用更多深入行業(yè)場景的智能化算法和邊緣計(jì)算設(shè)備,為安全生產(chǎn)帶來更加智能和實(shí)用的解決方案,幫助實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)自動化和智能化,從而提高企業(yè)生產(chǎn)效率,減少安全事故的發(fā)生。
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