運輸皮帶AI監測系統是現代工業生產過程中非常重要的一部分。隨著工業自動化的不斷提高，運輸設備的使用已經成為了工業生產流程中不可或缺的一個環節。因此，保障運輸設備的安全性是確保工業生產安全的一個重要手段。

在運輸設備中，皮帶傳送機是一種廣泛應用的設備。皮帶運行過程中容易產生多種異常現場，比如長時間工作容易產生磨損、流水線操作不當可能不慎掉落異物、皮帶位置也容易跑偏等，如果不能及時發現做出防護措施，容易引起其運行故障，嚴重時甚至會導致皮帶傳送機的燒毀，造成更加嚴重的安全事故。隨著AI技術的發展，將AI視頻分析技術引入安全生產工作中，通過AI實時監測皮帶狀態，發現異常立即報警，可保障運輸皮帶系統正常運行。

一、皮帶AI算法技術原理

運輸皮帶AI檢測技術是指通過視頻分析設備和算法，對運輸皮帶系統中的皮帶磨損/跑偏/異物/堵料/撕裂/進行準確、快速的識別和檢測的技術。其原理主要是利用部署皮帶算法的AI邊緣分析盒子連接攝像頭，對運輸皮帶上的物體以及皮帶機的運行狀態進行實時監測和分析，以實現對的皮帶磨損/跑偏/異物準確識別和及時報警。

皮帶跑偏識別

皮帶跑偏識別是指識別煤礦傳送帶是否跑偏，能夠識別左偏，右偏及正常狀態。

皮帶異物識別

皮帶異物識別是指識別煤礦傳送帶是否存在異物，包含石塊、金屬件、雜草、固體垃圾等。

皮帶堵料識別

皮帶堵料識別是對上下料震動初篩口煤量差進行監測，對比煤量變化，若出現導料槽內煤料堵塞現象則報警。

二、運輸皮帶ai檢測技術優勢

1. 安全性提升：運輸皮帶AI檢測技術能夠及時發現皮帶系統運行中的異常，并通過報警系統提醒運輸工人及時處理，避免了皮帶異常導致的設備故障和安全事故的發生。

2. 降低生產成本：通過使用運輸皮帶異物檢測技術，可以避免因異物進入而導致的設備故障和停機維修時間，從而減少了生產中的延誤和損失，節約了生產成本。

3. 提高工作效率：運輸皮帶異物檢測技術具備高效自動化的特點，能夠實時監測運輸皮帶系統，避免了人工巡檢的繁瑣，提高了工作效率。

三、應用案例

鯤云科技為國能內蒙某煤礦建設智能化示范礦山提供算力、算法、平臺一體化的智能分析方案產品，針對該煤礦主煤流運輸傳送帶的皮帶運行狀態、人員規范等智能分析需求，為其提供集皮帶跑偏、異物、撕裂、煤量監測等算法于一體的輕量型邊緣分析設備，并聯動現場聲光報警器實時預警，減輕巡檢壓力，實現監管自動化，保障生產過程安全。