安全生產一直是企業發展的重要話題，無論是在工廠、工地還是其他生產場所，僅僅依靠監測攝像頭記錄下來的視頻并不能完全滿足需求。隨著科技的飛速發展，視頻行為檢測分析被越來越多的企業用于保障安全生產。這項技術通過對視頻數據進行深入分析和挖掘，能夠有效識別和分析出潛在的危險行為和不安全因素，為企業的安全運營提供有力支撐。

什么是視頻行為檢測分析

鯤云視頻行為檢測分析是利用AI算法對視頻中人員行為和事件進行智能分析、識別和監測的AI識別技術。通過對視頻行為的分析，可以實時監測安全生產現場，并對異常行為和潛在危險進行預警和報告。比如，在工廠中，可以檢測出員工是否佩戴了安全帽，是否按規定操作設備；在工地上，可以檢測出施工人員是否穿戴了安全服裝，是否遵守了安全操作規程。通過對視頻行為的監測和分析，可以及時發現隱患和不安全行為，保障工作場所的安全。

視頻行為檢測分析算法

為加速AI技術在各個行業應用落地，賦能企業安全監管系統智能化升級，鯤云科技自主研發了多種視頻行為檢測分析算法，如抽煙識別、打電話識別、人員闖入識別、安全帽識別、工衣工服識別、人員睡崗識別、周界入侵、人員離崗識別、玩手機識別、未戴口罩識別、人員摔倒識別等人員行為分析算法，助力企業在人員行為安監工作上成功減員降本，實現安全管理智能化。

視頻行為檢測分析系統

為幫助企業避免安全事故頻發，鯤云科技利用視頻行為檢測分析技術，賦能企業傳統監管模式，給企業提供了視頻行為檢測分析系統。在企業原有的攝像頭上連接AI邊緣分析設備，通過部有算法的AI視頻分析設備對攝像頭采集到的圖像數據進行分析，并將分析結果通過AI推理中臺直接展示，建立起一套全面的行為模式識別和預警機制。該系統可以及時發現工人不安全行為、違規操作等，指導管理人員采取相應的措施對安全生產進行閉環管理，避免事故的發生，已成功應用在化工、加油站、礦山、糧庫、工地、電力等多個行業領域。

視頻行為檢測分析的優勢

實時監測：通過視頻監測系統，可以實時了解生產現場的安全狀況，及時發現和糾正不安全行為和狀態。

提高效率：傳統的監測方式需要大量的人力進行查看和分析，而視頻行為檢測分析可以自動化地完成這個過程，提高工作效率。

事故預防：通過對歷史數據的分析和挖掘，可以發現事故發生的規律和趨勢，及時采取措施進行預防。

視頻行為檢測分析技術作為保障安全生產的新利器，能夠通過智能化的視頻監測實時預警，提高安全生產的效率和準確性，降低事故的發生概率，對于企業安全生產管理具有重要的應用價值。在實際應用中，企業應根據自身實際情況選擇合適的視頻行為檢測技術，并不斷完善優化，以提高安全生產管理的水平和效果。