我國的煤炭生產方式經過炮采、普通機械化開采、綜合機械化開采階段，目前正向智能化開采階段發展，煤炭行業當前的智能化轉型主要圍繞著“減人、提效、增安”三大目標進行，人工智能技術可以有效為行業的智能化升級賦智賦能。

為推動煤炭工業轉型升級、高質量發展，實現減人增效、提高煤礦本質安全水平，2020 年 2 月 25 日，國家發改委等八部委共同印發了《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》，明確指出“煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐;2020 年 6 月 5 日，內蒙古自治區九部門聯合印發262號文件《關于加快全區煤礦智能化建設的實施意見》;2021 年 4 月 16 日，自治區能源局、安監局、通信管理局聯合下發 191 號關于印發《內蒙古自治區推進煤礦智能化建設三年行動實施方案》的通知和《驗收辦法》。

在此背景下，鯤云為內蒙古煤礦提供算力、算法、平臺一體化的智慧煤礦 AI 視頻分析解決方案，該煤礦隸屬于國家能源集團，是內蒙古智能化礦山建設示范煤礦之一。按照“總體設計，分步實施，重點突破，謀劃長遠”的原則，聚焦安全、生產智能化建設 ，實現 8 個 100%目標。

煤礦安全智能化建設

安全問題一直是重中之重，鯤云科技聚焦于掘進、采煤、主輔運、通風、供電供排水等重要生產運行場景，為該煤礦建設 AI 視頻分析安全管理平臺，提供安全帽識別、反光衣識別、人員闖入、值班室離崗識別、抽煙識別等“三違”行為識別算法。

該方案將 AI 視頻分析服務器部署在中控室內，接入井下攝像頭視頻流，使用 AI 視覺分析模型對視頻內現場人員行為進行實時監測，一旦發現存在違規行為，立刻通過推送提醒相關管理人員處理，有效降低各環節安全隱患風險。同時，系統按照安全管理要求進行記錄，做到安全監督閉環管理。

煤礦生產智能化建設

煤礦的生產作業離不開皮帶機等大型設備，在生產運營過程中，皮帶跑偏、皮帶撕裂、皮帶有異物是比較常見的問題，特別是大型煤礦的長距離運輸過程中，一旦出現皮帶撕裂的情況未及時發現，往往會造成較大的直接經濟損失。

過去，煤礦的皮帶監測主要依靠人工巡檢，耗時耗力、也不能及時發現問題，為了提高巡檢效率、降低生產損失，鯤云科技通過 AI 視覺分析技術為煤礦升級傳統圖像采集裝置。系統智能化升級后，可以對皮帶撕裂、皮帶跑偏、皮帶有異物等異常情況第一時間推送警報，最大化降低經濟損失。

今年是內蒙古自治區推進煤礦智能化建設三年行動的收官之年，通過鯤云 AI 視頻分析系統幫助煤礦實現了高危崗位少人，每生產班較原有非智能化生產方式可減少操作人員 2-3 人，大幅提高了本質安全水平，為全面推進礦山智能化建設提供了可借鑒的經驗。鯤云科技也正在將該煤礦的智慧礦山轉型經驗推廣到更多煤礦企業的數智化變革中，助力礦山行業安全生產提質增效。