油田生產現狀

傳統油田采用人工巡檢的方式采集生產數據或者防范非法人員的入侵，周期長，收集現場信息的延遲較大;

無報警或報警不及時：當一些風險事故發生時，如油氣泄漏、燃燒，現場缺乏氣體探測設施，報警不及時，容易導致事故擴大化和人員傷亡;

應急指揮效率低，多種安防系統孤立，管理人員無法掌握足夠信息;現有通信方式主要為語音，手段單一，不能快速協調各方資源快速定位和解決問題，容易擴大影響。

為什么建設智慧油田

油氣田通常分布于遠離城市、地廣人稀的沼澤、沙漠、盆地和淺海等區域，由于其工作環境和性質的特點，這一領域的控制管理和安全防護工作存在以下問題：油氣田通常處于遠郊，人煙稀少且地域寬廣。

油氣田的工作環境具有高危險性，油氣一旦泄露，會對人體、周圍環境產生重大影響。石油、天然氣等原材料資源，被點燃后導致的爆炸和燃燒所造成的后果都是不可估量的。

油田作為石油生產的主要產地，應該把能源生產安全放在第一位。為此，2021年12月由安全環保院牽頭編制的《“安眼工程”視頻智能分析技術白皮書》、《“安眼工程”產品測試驗證流程》，2022年4月國務院安全委員會發布《“十四五”國家安全生產規劃》政策文件。提出建設智慧油田指示，針對原油泄漏、非法入侵、著裝違規等安全隱患，在利用原有攝像設施的基礎上，亟需提供完整的視頻智能分析解決方案，助力石油行業安全生產，提高生產管理效率。

智慧油田解決方案

針對油氣田企業生產性質、作業環境、站場風險等特點，安全環保院牽頭編制“安眼工程”，加強現場風險管控的技術性視頻智能化提升。鯤云科技提供軟硬一體的智慧石油解決方案，通過視頻技術(IoT)+人工智能(AI)技術，對安全帽佩戴、原油泄漏、煙霧火焰、外來人員闖入、違規抽煙等生產場景數據進行自動化巡檢與報警反饋，重點面向鉆井、井下作業、工程建設、生產站場等工作現場, 幫助油田實現全面感知、預測預警、數據驅動、協同優化，搭建智能化管控框架和創新發展模式，推動高效運營、綠色安全，為油田業務高效發展提供有力支撐。

應用案例

鯤云為位于陜甘寧盆地的某大型油氣田內十余個管控站點提供AI視頻分析解決方案，覆蓋原油泄漏識別、抽煙識別、人員闖入識別等算法。鯤云為其提供高算力性價比的AI服務器，服務器可支持8-64路視頻算法分析，降本增效，快速 提高油田安全生產監管智能化水平。