油田作為石油采集系統中的重要一環，穩定運行的重要性不言而喻。石油開采成本逐漸增大，油田安全生產管理效率低下是我國石油企業面臨的一大難題，隨著現代化信息技術的迭代，以AI技術等為支撐，與油田技術深度融合，賦能油氣田智能操控、智能分析、智能決策。不僅為油田發展帶來新動力，更為油田的數智化生態建設創造了條件。

國內石油的開發現狀

無論是經濟發展還是工商業的發展，石油資源開采在國家的可持續發展中都扮演者重要的角色。我國石油資源藏量相比國外屬于比較匱乏。從分布來看，我國的石油資源分布比較分散，尤其是西部地區，分布在沙漠地區、高原地區、沼澤地區、山地地區等類型的地形之中。受地形條件、環境條件、技術條件的影響，石油資源開采存在很大的難度，油田導致原油泄露等常見問題直接影響到石油資源開發的成本，并且在復雜環境下，人員的安全也是可持續發展的考慮因素。

老油田產油效率低，投入產出失衡嚴重。國內油田很大一部分是六十、七十年代投入開發的。但由于以往開發投資資金緊張，老油田在基礎設施方面的投入還不夠，致使老油田的設施改造工作明顯滯后，也是制約開采效率的一大難題。石油開采難度加大，開采成本較高。

智慧油田的建設背景

十四五規劃提出國家能源安全戰略，產能增加的同時給安全生產管理帶來了嚴峻挑戰，如何通過智能化技術保障石油在開采、存儲、運輸、加工等環節的生產安全是行業亟需解決的問題。針對原油泄漏、非法入侵、著裝違規等安全隱患，在利用原有安防設施的基礎上，亟需提供完整的視頻智能分析解決方案，以助力石油行業安全生產，提高生產管理效率。

智慧油田建設必要性

智能油田是油田企業生產、科研、管理和決策的綜合基礎信息平臺，對油田的各級信息化建設起著統領和導向的作用，能大幅度降低石油生產成本，提高油田平均采收率，提升企業經營管理效益的同時，也間接推動了地方經濟社會的發展，是石油企業未來的發展趨勢。

對自然環境惡劣，生產管理難度大的區域，可以大力推行數字化、自動化和信息化建設，通過云計算、人工智能等技術，建立知識模型，為油田管理和決策提供智能化輔助手段，實現系統應用一體化、生產指揮可視化、分析決策科學化，對油氣生產領域進行全面感知、自動操控和集中集成。而通過智能油田網絡，排除不安全的生產因素和影響生產的因素，可以實現問題及時動態診斷，優化管理流程，提高工作效率，實現精細管理，降本增效的目的。

智慧油田解決方案

針對油氣田企業生產性質、作業環境、站場風險等特點，安全環保院牽頭編制“安眼工程”，加強現場風險管理的技術性視頻智能化提升。鯤云科技提供軟硬一體的智慧石油解決方案，通過視頻技術(IoT)+人工智能(AI)技術，對安全帽佩戴、原油泄漏、煙霧火焰、外來人員闖入、違規抽煙等生產場景數據進行自動化巡檢與報警反饋，重點面向鉆井、井下作業、工程建設、生產站場等工作現場, 幫助油田實現全面感知、預測預警、數據驅動、協同優化，搭建智能化管控框架和創新發展模式，推動高效運營、綠色安全，為油田業務高效發展提供有力支撐。