化工行業快速發展,我國已是化工大國,化工產品產量已達世界第一位。由于化工生產過程復雜多樣,涉及的危險化學品類別多,加上生產條件比較苛刻,傳統的風險管控方法出現漏洞,導致危險化學品企業事故多發。為破解危險化學品企業安全生產的管控痛點、難點問題,引進人工智能等新一代信息技術,建設化工園區危化企業智能化管控平臺,推動化工行業和化工園區質量變革、效率變革、動力變革,具有重要意義。
傳統安全管控手段問題突出,化工園區和危險化學品企業的安全生產風險管理系統在數字化轉型、智能化升級方面存在明顯短板和不足,為認真落實《全國危險化學品安全風險集中治理方案》部署,有效指導化工園區和危險化學品企業建平臺、用平臺,運用信息數字等先進技術手段強化安全風險防控能力,推動危險化學品安全風險管控數字化轉型智能化升級,應急管理部組織編制了《化工園區安全風險智能化管控平臺建設指南(試行)》和《危險化學品企業安全風險智能化管控平臺建設指南(試行)》,以下簡稱為《指南》。
化工園區智能化管控平臺要求采用主流、開放的平臺應用框架,滿足可靠、集成、兼容、可擴展、可維護、安全等性能要求,平臺依托企業現有系統數據,通過接入企業實時監測、人員定位、設備狀態、特殊作業等數據,支撐企業安全風險管控的信息化數字化應用需求,實現企業安全生產全過程、全要素的連接和優化,提升企業安全風險管控能力。
針對化工園區和危險化學品企業安全生產,兩大《指南》提出化工園區?;髽I智能化管控平臺在重大危險源安全管理上具備在線監測預警功能,匯聚視頻畫面信息,實現中控室、重大危險源現場等重點部位和關鍵部位的視頻智能分析,支持實現火災、煙霧、人員違章(中控室脫崗)等人的不安全行為、物的不安全狀態,進行全方位的識別和預警。
為貫徹中央應急管理部印發的兩大《指南》政策,打造“工業互聯網+危化安全生產”新基礎設施建設,基于AI視頻智能分析技術,鯤云科技提供了智慧化工解決方案。該方案通過將自主研發的AI邊緣計算盒子或AI服務器,按照《指南》要求可連接企業原有安防設備,單臺設備支持8-64路視頻結構化分析;多層次開放API對接管理部門安全生產風險監測預警平臺,安全風險實時預警推送,給化工園區和危險化學品企業提供了完善的智能化管控平臺。支持對液體泄露、煙霧火焰、未佩戴安全帽、未穿工服、人員離崗、打電話、人員睡崗、吸煙、人員闖入、人員摔倒等異常實時智能監測報警,助力化工園區和危險化學品企業有效實現企業安全風險管控數字化轉型。
鯤云科技與某南方省級示范性化工產業園,通過深度學習算法對接入的 100 路視頻進行數據處理,識別作業區域的人員安全帽、工服,違規區域人員闖入,以及液體泄露、煙霧、火焰等環境風險,并為園區搭建可視化監測中心,實時查看 AI 報警分析結果和視頻流數據,極大地提高了園區的安全監管效率。
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